API 快速入门

基础 URL 和认证

The deepseek api documentation 该服务的基础 URL 以 https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. 您需要通过 Authorization 每次请求时的请求头。 获取您的 API 密钥 使用 Google 或电子邮件注册后立即。

认证很简单。包含请求头 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 在所有调用中。如果密钥缺失或无效，服务器将返回 401 错误。这确保了您的 uncensored LLM API 访问安全，且无需复杂的设置步骤。

首次请求

您的第一个请求确认连接和令牌计费。端点是 POST /v1/chat/completions. 您必须将模型 ID 设置为 uncensored. 该模型运行在我们自己的服务器上，不会拒绝合法的成人内容。

发送一个基础提示以验证连接是否正常工作。系统仅对响应中实际使用的标记收费。错误和拒绝不会消耗您的预存余额。

基础 URL 为 https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Python SDK 集成

使用标准的 OpenAI Python SDK 是集成最简单的方法。设置 base_url 和 api_key 初始化客户端之前的变量。这使您能够以最小的改动重用来自其他平台的代码片段。

客户端自动处理 JSON 序列化。您将消息作为字典列表传递。响应对象包含生成的文本和用于计费透明度的 token 使用统计信息。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)