API Gyors kezdés

Base URL és hitelesítés

A deepseek api documentation ennek a szolgáltatásnak az alap URL-je https://api.deepseekcoderpricing.com/v1Érvényes API-kulcsot kell küldened a Authorization fejléc minden kéréshez. Szerezze be az API-kulcsát Google vagy e-mail regisztráció után azonnal.

A hitelesítés egyszerű. Tartalmazza a fejlécet Authorization: Bearer YOUR_API_KEY minden hívásnál. Ha a kulcs hiányzik vagy érvénytelen, a szerver 401-es hibát ad vissza. Ez biztosítja az uncensored LLM API hozzáférés biztonságát egyszerű beállítási lépések nélkül.

Első kérés

Az első kérés megerősíti a kapcsolatot és a token számlázást. A végpont POST /v1/chat/completionsA modellazonosítót be kell állítanod erre: uncensored. Ez a modell saját szervereinkön fut, és nem utasít el jogszerű felnőtt tartalmakat.

Küldjön egy alapvető promptot a kapcsolat ellenőrzéséhez. A rendszer csak a válaszban ténylegesen felhasznált tokenek után számít fel díjat. A hibák és a visszautasítások nem merítik a előre fizetett kreditjét.

Az alap URL: https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Python SDK integráció

A szabványos OpenAI Python SDK a legegyszerűbb módja az integrációnak. Állítsa be a base_url és api_key változók beállítása előtt az ügyfél inicializálásakor. Ez lehetővé teszi meglévő kódrészletek újrafelhasználását más platformokról minimális módosításokkal.

A kliens automatikusan kezálja a JSON szerializálást. Üzeneteket ad meg szótárlista formájában. A válasz objektum tartalmazza a generált szöveget és a tokenfelhasználási statisztikákat a számlázási átláthatóság érdekében.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)