Avvio Rapido API
Questa guida rapida mostra come inviare richieste alla nostra API uncensored e compatibile con OpenAI utilizzando SDK standard. Configurerai il tuo URL di base, gestirai l'autenticazione e streammerai le risposte senza lock-in del fornitore.
URL Base e autenticazione
Il deepseek api documentation per questo servizio inizia con l'URL di base https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. Hai bisogno di una chiave API valida inviata nel Authorization header per ogni richiesta. Ottieni la tua chiave API immediatamente dopo la registrazione con Google o email.
L'autenticazione è semplice. Includi l'intestazione Authorization: Bearer YOUR_API_KEY in tutte le chiamate. Se la chiave manca o non è valida, il server restituisce un errore 401. Questo garantisce che l'accesso alla tua API LLM uncensored rimanga sicuro senza passaggi di configurazione complessi.
Prima richiesta
La tua prima richiesta conferma la connettività e la fatturazione dei token. L'endpoint è POST /v1/chat/completions. Devi impostare l'ID del modello su uncensored. Questo modello è eseguito sui nostri server e non rifiuta contenuti adulti leciti.
Invia un prompt di base per verificare che la connessione funzioni correttamente. Il sistema addebita solo per i token effettivamente utilizzati nella risposta. Errori e rifiuti non consumano il tuo credito prepagato.
L'URL di base è https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.
curl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
}'Integrazione SDK Python
L'utilizzo dello standard SDK Python di OpenAI è il modo più semplice per integrare. Imposta il base_url e api_key variabili prima di inizializzare il client. Questo ti consente di riutilizzare gli snippet di codice esistenti di altre piattaforme con modifiche minime.
Il client gestisce la serializzazione JSON automaticamente. Passi i messaggi come una lista di dizionari. L'oggetto di risposta contiene il testo generato e le statistiche di utilizzo dei token per la trasparenza nella fatturazione.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)