Inicio rápido de API
Esta guía rápida muestra cómo enviar solicitudes a nuestra API compatible con OpenAI y sin censura utilizando SDKs estándar. Configurarás tu URL base, manejarás la autenticación y transmitirás respuestas sin dependencia de un proveedor.
URL Base y autenticación
El deepseek api documentation para este servicio comienza con la URL base https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.Necesitas una clave de API válida enviada en el Authorization header para cada solicitud. Obtén tu clave de API inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico.
La autenticación es simple. Incluye el encabezado Authorization: Bearer YOUR_API_KEY en todas las llamadas. Si la clave falta o es inválida, el servidor devuelve un error 401. Esto asegura que el acceso a tu API de LLM uncensored permanezca seguro sin pasos de configuración complejos.
Primera solicitud
Tu primera solicitud confirma la conectividad y la facturación de tokens. El endpoint es POST /v1/chat/completions.Debes establecer el ID del modelo en uncensored. Este modelo se ejecuta en nuestros propios servidores y no rechaza contenido adulto lícito.
Envía un prompt básico para verificar que la conexión funciona correctamente. El sistema solo cobra por los tokens realmente utilizados en la respuesta. Los errores y las negativas no consumen tu crédito prepagado.
La URL base es https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.
curl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
}'Integración del SDK de Python
Usar el SDK de Python estándar de OpenAI es la forma más fácil de integrar. Establece el base_url y api_key variables antes de inicializar el cliente. Esto te permite reutilizar fragmentos de código existentes de otras plataformas con cambios mínimos.
El cliente maneja la serialización JSON automáticamente. Pasas los mensajes como una lista de diccionarios. El objeto de respuesta contiene el texto generado y las estadísticas de uso de tokens para la transparencia en la facturación.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Transmisión
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)