Швидкий старт API

Базова URL-адреса та аутентифікація

The deepseek api documentation для цього сервісу починається з базового URL https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. Вам потрібно надіслати дійсний API-ключ у Authorization header для кожного запиту. Отримайте свій API-ключ відразу після реєстрації через Google або електронну пошту.

Автентифікація проста. Додайте заголовок Authorization: Bearer YOUR_API_KEY в усіх запитах. Якщо ключ відсутній або недійсний, сервер повертає помилку 401. Це забезпечує безпеку вашого доступу до API uncensored LLM без необхідності складної налаштування.

Перший запит

Ваш перший запит підтверджує підключення та тарифікацію токенів. Кінцева точка POST /v1/chat/completions. Ви повинні встановити ідентифікатор моделі на uncensored. Ця модель працює на наших власних серверах і не відхиляє законний дорослий контент.

Надішліть базовий запит, щоб переконатися, що з’єднання працює коректно. Система нараховує оплату лише за токени, фактично використані в відповіді. Помилки та відмови не споживають ваші передоплачені кошти.

Базовий URL-адреса — https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Інтеграція Python SDK

Використання стандартного Python SDK OpenAI — найпростіший спосіб інтеграції. Встановіть base_url та api_key змінні перед ініціалізацією клієнта. Це дозволяє повторно використовувати існуючі фрагменти коду з інших платформ із мінімальними змінами.

Клієнт автоматично обробляє серіалізацію JSON. Ви передаєте повідомлення як список словників. Об’єкт відповіді містить згенерований текст та статистику використання токенів для прозорості розрахунків.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)