Szybki start API

Bazowy URL i autoryzacja

The deepseek api documentation dla tej usługi zaczyna się od adresu bazowego https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. Potrzebujesz ważnego klucza API wysłanego w Authorization nagłówek dla każdego żądania. Pobierz swój klucz API immediately after signing up with Google or email.

Uwierzytelnianie jest proste. Dołącz nagłówek Authorization: Bearer YOUR_API_KEY we wszystkich wywołaniach. Jeśli klucz jest nieprawidłowy lub go brakuje, serwer zwraca błąd 401. Gwarantuje to bezpieczeństwo dostępu do API uncensored LLM bez konieczności skomplikowanej konfiguracji.

Pierwsze żądanie

Pierwsze żądanie potwierdza łączność i rozliczenie tokenów. Endpoint to POST /v1/chat/completions. Musisz ustawić identyfikator modelu na uncensored. Model ten działa na naszych własnych serwerach i nie odrzuca legalnej treści dla dorosłych.

Wyślij podstawowe zapytanie, aby zweryfikować, czy połączenie działa poprawnie. System nalicza opłaty tylko za tokeny faktycznie użyte w odpowiedzi. Błędy i odrzucenia nie zużywają Twojego zaliczonego kredytu.

Podstawowy adres URL to https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Integracja Python SDK

Użycie standardowego SDK Pythona OpenAI to najłatwiejszy sposób na integrację. Ustaw base_url i api_key zmiennych przed zainicjowaniem klienta. Pozwala to na ponowne użycie istniejących fragmentów kodu z innych platform przy minimalnych zmianach.

Klient automatycznie obsługuje serializację JSON. Przekazujesz wiadomości jako listę słowników. Obiekt odpowiedzi zawiera wygenerowany tekst i statystyki użycia tokenów dla przejrzystości rozliczeń.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)