Início Rápido da API

URL Base e autenticação

O deepseek api documentation para este serviço começa com a URL base https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. Você precisa de uma chave de API válida enviada no Authorization cabeçalho para cada solicitação. Obtenha sua chave de API imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail.

A autenticação é simples. Inclua o cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY em todas as chamadas. Se a chave estiver ausente ou inválida, o servidor retorna um erro 401. Isso garante que o acesso à sua API LLM uncensored permaneça seguro sem etapas complexas de configuração.

Primeira solicitação

Sua primeira solicitação confirma a conectividade e a cobrança de tokens. O endpoint é POST /v1/chat/completions. Você deve definir o ID do modelo como uncensored. Este modelo é executado em nossos próprios servidores e não recusa conteúdo adulto lícito.

Envie um prompt básico para verificar se a conexão está funcionando corretamente. O sistema cobra apenas pelos tokens realmente usados na resposta. Erros e recusas não consomem seu crédito pré-pago.

A URL base é https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Integração do SDK Python

Usar o SDK Python padrão da OpenAI é a maneira mais fácil de integrar. Defina o base_url e api_key variáveis antes de inicializar o cliente. Isso permite que você reutilize trechos de código existentes de outras plataformas com alterações mínimas.

O cliente lida com a serialização JSON automaticamente. Você passa mensagens como uma lista de dicionários. O objeto de resposta contém o texto gerado e as estatísticas de uso de tokens para transparência na cobrança.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)