เริ่มต้นใช้งาน API DeepSeek Coder อย่างรวดเร็ว

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

The deepseek api documentation สำหรับบริการนี้เริ่มต้นด้วย base URL https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.คุณต้องการคีย์ API ที่ถูกต้องที่ส่งใน Authorization header สำหรับการร้องขอทุกชิ้น รับคีย์ API ของคุณ immediately after signing up with Google or email.

Authentication is simple. Include the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ในทุกการเรียกข้อมูล หากคีย์หายไปหรือไม่ถูกต้อง เซิร์ฟเวอร์จะส่งข้อผิดพลาด 401 กลับมา สิ่งนี้ช่วยให้การเข้าถึง API LLM uncensored ของคุณปลอดภัยโดยไม่ต้องตั้งค่าที่ซับซ้อน

คำขอครั้งแรก

คำขอแรกยืนยันการเชื่อมต่อและการเรียกเก็บเงินโทเค็น จุดปลายคือ POST /v1/chat/completions.คุณต้องตั้งค่า ID โมเดลเป็น uncensored. โมเดลนี้รันบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเองและไม่ปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย

ส่ง prompt พื้นฐานเพื่อตรวจสอบว่าการเชื่อมต่อทำงานถูกต้อง ระบบจะคิดค่าบริการเฉพาะ tokens ที่ใช้ในการตอบกลับเท่านั้น ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธจะไม่ใช้เครดิตที่เติมไว้ของคุณ

URL ฐานคือ https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

curl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

การผสานรวม Python SDK

การใช้ Python SDK มาตรฐานของ OpenAI เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการผสานรวม ตั้งค่า base_url และ api_key ตัวแปรก่อนการเริ่มต้นไคลเอนต์ สิ่งนี้ช่วยให้คุณนำโค้ดตัวอย่างจากแพลตฟอร์มอื่นกลับมาใช้ใหม่ได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย

ไคลเอนต์จัดการการแปลง JSON เป็นอัตโนมัติ คุณส่งข้อความเป็นรายการของดิกชันนารี ออบเจกต์การตอบกลับมีข้อความที่สร้างและสถิติการใช้โทเค็นเพื่อความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงิน

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

API Quickstart