Быстрый старт API

Базовый URL и аутентификация

The deepseek api documentation для этого сервиса начинается с базового URL https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. Вам нужно отправить действительный API-ключ в Authorization header для каждого запроса. Получите API-ключ immediately after signing up with Google or email.

Аутентификация проста. Включите заголовок Authorization: Bearer YOUR_API_KEY в каждом вызове. Если ключ отсутствует или недействителен, сервер возвращает ошибку 401. Это гарантирует безопасность доступа к вашему uncensored LLM API без сложных шагов настройки.

Первый запрос

Ваш первый запрос подтверждает подключение и тарификацию токенов. Эндпоинт POST /v1/chat/completions. Вы должны установить идентификатор модели в uncensored. Эта модель работает на наших собственных серверах и не отклоняет законный контент для взрослых.

Отправьте базовый запрос, чтобы убедиться, что соединение работает корректно. Система начисляет оплату только за токены, фактически использованные в ответе. Ошибки и отказы не расходуют ваш предоплаченный кредит.

Базовый URL — https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Использование стандартного Python SDK OpenAI — самый простой способ интеграции. Установите base_url и api_key переменные перед инициализацией клиента. Это позволяет повторно использовать существующие фрагменты кода с других платформ с минимальными изменениями.

Клиент автоматически обрабатывает сериализацию JSON. Вы передаёте сообщения в виде списка словарей. Объект ответа содержит сгенерированный текст и статистику использования токенов для прозрачности биллинга.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)