API-Schnellstart

Basis-URL und Authentifizierung

The deepseek api documentation für diesen Service beginnt mit der Basis-URL https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. Sie benötigen einen gültigen API-Schlüssel, der im Authorization header für jede Anfrage. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel unmittelbar nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail.

Die Authentifizierung ist einfach. Fügen Sie den Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY in allen Aufrufen. Wenn der Schlüssel fehlt oder ungültig ist, gibt der Server einen 401-Fehler zurück. Dies gewährleistet, dass Ihr Zugriff auf die uncensored LLM-API sicher bleibt, ohne komplexe Einrichtungsschritte zu erfordern.

Erste Anfrage

Ihre erste Anfrage bestätigt die Konnektivität und die Token-Abrechnung. Das Endpunkt ist POST /v1/chat/completions. Sie müssen die Model-ID auf uncensored. Dieses Modell läuft auf unseren eigenen Servern und lehnt legale erwachsene Inhalte nicht ab.

Sende eine einfache Eingabeaufforderung, um zu überprüfen, ob die Verbindung korrekt funktioniert. Das System berechnet nur die tatsächlich in der Antwort verwendeten Tokens. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.

Die Basis-URL ist https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Python SDK-Integration

Die Verwendung des Standard-OpenAI-Python-SDKs ist der einfachste Weg zur Integration. Legen Sie das base_url und api_key Variablen, bevor Sie den Client initialisieren. Dies ermöglicht es Ihnen, bestehende Code-Snippets von anderen Plattformen mit minimalen Änderungen wiederzuverwenden.

Der Client verarbeitet die JSON-Serialisierung automatisch. Sie übergeben Nachrichten als Liste von Wörterbüchern. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text und die Token-Nutzungsstatistiken zur Transparenz bei der Abrechnung.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)