API Quickstart

URL de bază și autentificare

The deepseek api documentation pentru acest serviciu începe cu URL-ul de bază https://api.deepseekcoderpricing.com/v1. Ai nevoie de o cheie API validă trimisă în Authorization header pentru fiecare solicitare. Obțineți cheia API imediat după înscriere cu Google sau email.

Autentificarea este simplă. Includeți antetul Authorization: Bearer YOUR_API_KEY în toate apelurile. Dacă cheia lipsește sau este invalidă, serverul returnează o eroare 401. Acest lucru asigură accesul securizat la API-ul LLM uncensored fără pași complecși de configurare.

Prima cerere

Prima ta cerere confirmă conectivitatea și facturarea tokenurilor. Endpoint-ul este POST /v1/chat/completions. Trebuie să setezi ID-ul modelului la uncensored. Acest model rulează pe serverele noastre și nu refuză conținutul adult legal.

Trimiteți un prompt simplu pentru a verifica dacă conexiunea funcționează corect. Sistemul percepe doar pentru tokenii utilizați efectiv în răspuns. Erorile și refuzurile nu consumă creditul preplătit.

URL-ul de bază este https://api.deepseekcoderpricing.com/v1.

Copycurl https://api.deepseekcoderpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly compute cost for the 7b model."}]
  }'

Integrare SDK Python

Utilizarea SDK-ului Python standard OpenAI este cel mai simplu mod de integrare. Setează base_url și api_key variabile înainte de a inițializa clientul. Acest lucru îți permite să reutilizezi fragmente de cod existente de pe alte platforme cu modificări minime.

Clientul gestionează serializarea JSON automat. Transmiți mesaje ca o listă de dicționare. Obiectul de răspuns conține textul generat și statisticile de utilizare a tokenilor pentru transparența facturării.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekcoderpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)